案例背(bei)景(jing):某(mou)大(da)型企業員(yuan)工(gong)食堂
痛點(dian):
入庫(ku)效率(lv)低(di): 食材送貨後(hou),需(xu)人(ren)工核(he)對(dui)品(pin)類(lei)、稱(cheng)重(zhong)、記(ji)錄,耗時長(chang),易造(zao)成(cheng)擁(yong)堵。
數據不(bu)精(jing)準: 依賴(lai)人(ren)工記(ji)錄重(zhong)量和錄入電(dian)腦,易(yi)出錯且(qie)可(ke)能存(cun)在(zai)管理漏(lou)洞。
出庫(ku)依賴經(jing)驗(yan): 廚(chu)師領取食材時,稱重(zhong)後仍需(xu)手動登(deng)記(ji),無法(fa)精(jing)準對(dui)應到(dao)每(mei)道(dao)菜(cai)品(pin)的(de)標準用(yong)量。
庫(ku)存管理混(hun)亂(luan): 庫(ku)存(cun)數據更(geng)新不(bu)及(ji)時,導致要(yao)麽食材積壓變(bian)質(zhi),要麽臨(lin)時短缺影(ying)響(xiang)供餐。
成(cheng)本核算困難: 由於出入(ru)庫數據不(bu)準,無法(fa)進(jin)行精(jing)準的菜(cai)品(pin)成(cheng)本核算和浪(lang)費分析。
解決(jue)方(fang)案:食堂電(dian)子秤 + AI視覺識(shi)別 + 智(zhi)能管理平(ping)臺(tai)
該(gai)系統由三部分核心(xin)組成(cheng):
智(zhi)能電(dian)子秤: 內置通信模塊(如Wi-Fi/藍(lan)牙),可(ke)自(zi)動將(jiang)稱重(zhong)數據上傳至(zhi)系(xi)統。
AI視覺識(shi)別攝像頭: 安裝在秤上方,用(yong)於識(shi)別放(fang)在秤盤(pan)上的食材。
智(zhi)能食堂管理雲(yun)平(ping)臺(tai): 接(jie)收重(zhong)量和識(shi)別數據,自動完(wan)成(cheng)出入(ru)庫記(ji)錄、庫存(cun)更(geng)新和成(cheng)本計(ji)算。

應用(yong)優(you)勢(shi):
效率(lv)提升(sheng)80%以上: 從原(yuan)來(lai)的幾(ji)分鐘縮短(duan)到(dao)十(shi)幾(ji)秒(miao)完成(cheng)壹(yi)種(zhong)食材的入庫(ku)。
100%準確(que): 避免(mian)了(le)人(ren)工識(shi)別的(de)歧(qi)義(yi)(如(ru)將青(qing)椒誤(wu)認(ren)為(wei)彩(cai)椒)和筆誤(wu)。
流(liu)程閉(bi)環: 與采購(gou)單聯(lian)動,杜(du)單入庫(ku)、食材等問題。
數據實時化: 庫(ku)存(cun)數據實時更(geng)新,為(wei)後(hou)續管理提供(gong)精(jing)準基礎。
電(dian)話(hua)
微(wei)信掃(sao)壹(yi)掃(sao)